삼성·KT·SKT AI RAN 프로젝트 시작｜조선소 용접로봇·석유화학 순찰로봇에 5G·AI 결합

삼성전자가 2026년 9월 23일 KT와 SK텔레콤의 AI RAN 프로젝트에 참여한다고 공식 발표했습니다.
이번 사업은 과학기술정보통신부의 하이퍼 AI 네트워크 사업의 일부로 진행되며,
조선소와 석유화학 공장에 5G 특화망과 AI 기반 무선망 기술을 결합해 실제 산업 현장에서 성능을 검증하는 것이 핵심입니다.
프로젝트는 2026년 10월부터 시작될 예정이며, 향후 AI 네이티브 6G로 이어지는 기반 기술 확보가 목표입니다.

삼성전자는 KT 프로젝트에서는 단독 글로벌 벤더, SK텔레콤 프로젝트에서는 주요 벤더 역할을 맡으며,
두 사업에 모두 선정된 유일한 네트워크 장비 업체라고 밝혔습니다.
AI가 단순히 스마트폰 서비스에 들어가는 수준을 넘어 로봇과 공장설비, CCTV, 자율주행 장비까지 연결되면서,
통신망 자체가 AI를 지원하고 스스로 최적화하는 구조로 바뀌고 있다는 점에서 주목할 만한 프로젝트입니다.

 

조선소에서 실증할 AI 용접·도장·통신시설 운영 로봇 / 이미지: Samsung Global Newsroom

AI RAN이란 무엇인가?

RAN은 스마트폰과 기지국 사이의 무선 연결을 담당하는 무선접속망(Radio Access Network)이며,
AI RAN은 여기에 인공지능을 적용해 무선망 상태를 분석하고 성능을 자동으로 조절하는 기술을 의미합니다.
기존 네트워크가 미리 정해진 설정값을 중심으로 운영됐다면,
AI RAN은 트래픽과 단말 이동, 전파 환경을 실시간으로 분석해 보다 적합한 방식으로 네트워크를 운영하는 방향입니다.

삼성전자는 AI RAN을 이용해 이상 징후 탐지와 처리량 향상, 에너지 효율 개선 같은 기능을 제공할 수 있다고 설명하고 있으며,
실제 상용망에서도 관련 기능을 검증해왔습니다.
이번 프로젝트에서는 이런 네트워크 최적화 기능을 산업용 로봇과 결합해,
AI가 움직이는 실제 공장 환경에서 통신망이 얼마나 안정적으로 데이터를 전달할 수 있는지를 확인하게 됩니다.

KT는 HD현대삼호 조선소에서 실증

KT는 전남 영암에 있는 HD현대삼호 조선소에서 AI RAN과 Physical AI 서비스를 검증할 예정이며,
용접과 도장 로봇부터 통신시설 운영용 자율로봇까지 다양한 장비를 실제 제조환경에서 테스트합니다.
특히 4족 보행 형태의 용접로봇은 작업 현장을 스스로 인식한 뒤 이동하면서 용접 작업을 수행하는 방식으로,
사람이 접근하기 어렵거나 위험한 환경에서 활용 가능성을 검증하게 됩니다.

이런 로봇이 안정적으로 움직이려면 영상과 센서 데이터를 실시간으로 전달하면서,
제어 명령도 매우 짧은 시간 안에 주고받아야 합니다.
그래서 조선소처럼 넓고 구조물이 많은 환경에서는 단순히 속도가 빠른 네트워크보다,
낮은 지연시간과 높은 신뢰성, 일정한 처리량을 유지하는 것이 훨씬 중요합니다.

Network in a Server, 서버 한 대에 통신망과 AI 결합

삼성전자는 KT 프로젝트에 Network in a Server, NIS라는 솔루션을 제공하며,
하나의 엣지 서버에 vRAN과 5G SA 코어, AI 애플리케이션을 함께 구성하는 방식입니다.
기존처럼 네트워크 장비와 AI 서버를 각각 따로 구축하는 대신,
공장 현장 가까이에 하나의 통합 서버를 두고 네트워크 처리와 AI 연산을 동시에 수행하도록 설계됐습니다.

NIS는 AMD EPYC 8004 서버 CPU를 사용하는 Supermicro의 소형 엣지 서버와 Wind River Cloud Platform을 기반으로 하며,
필요한 경우 GPU 연산 자원을 추가할 수 있는 소프트웨어 중심 구조를 갖췄습니다.
AI 판단을 멀리 떨어진 클라우드까지 보내지 않고 현장에서 처리할 수 있기 때문에,
로봇 제어나 위험 감지처럼 즉각적인 반응이 필요한 산업환경에 적합한 방식입니다. 

 

석유화학 시설에서 실증할 AI 순찰로봇과 자율운송 기술 / 이미지: Samsung Global Newsroom

SKT는 석유화학 공장에서 AI 순찰로봇 실증

SK텔레콤은 SK인천석유화학 현장에서 AI RAN 기반 Physical AI 서비스를 검증하며,
위험 지역을 순찰하는 자율로봇과 CCTV 기반 모니터링 기술을 중심으로 테스트합니다.
순찰로봇은 이동하면서 고해상도 영상을 실시간 전송하고,
AI가 해당 영상을 분석해 이상 상황이나 위험 요소를 자동으로 감지하는 구조입니다.

석유화학 공장은 고온과 가스, 복잡한 화학 공정 등으로 인해 사람이 직접 접근하기 어려운 구역이 존재하기 때문에,
자율 순찰로봇과 원격 모니터링의 활용 가치가 높은 산업현장입니다.
삼성전자는 SKT 프로젝트에도 AI 네이티브 NIS 솔루션을 제공하며,
5G 특화망과 AI를 결합해 안전성과 운영 효율을 얼마나 개선할 수 있는지 검증할 계획입니다.

Physical AI와 왜 통신망이 중요한가?

Physical AI는 로봇이나 차량처럼 실제 공간에서 움직이는 장치에 AI를 적용하는 개념이며,
화면 안에서 답변만 만드는 생성형 AI와 달리 센서 데이터를 읽고 실제 행동까지 수행합니다.
로봇이 주변 장애물을 피하거나 용접 위치를 판단하려면 카메라와 센서에서 들어오는 데이터를 계속 처리해야 하고,
필요한 경우 다른 서버나 제어 시스템과도 끊김 없이 통신해야 합니다.

이 과정에서 네트워크가 잠깐 끊기거나 지연시간이 크게 늘어나면,
로봇이 잘못된 행동을 하거나 공정 자체가 중단될 가능성이 있습니다.
그래서 삼성은 AI RAN과 5G SA 특화망을 이용해 통신망 자체를 AI 서비스에 맞게 운영하고,
향후 휴머노이드와 자율주행차 같은 더 복잡한 Physical AI까지 연결하는 방향을 준비하고 있습니다. :chatgpt-content-reference{index="4"}

이번 프로젝트와 일반 5G의 차이

구분	일반 5G	AI RAN 기반 산업망
주요 대상	스마트폰 사용자	로봇·산업설비·AI 시스템
네트워크 운영	기존 설정 중심	AI 기반 자동 최적화
처리 위치	중앙망·클라우드 중심	현장 엣지 AI 처리 가능
중요 요소	속도·커버리지	초저지연·신뢰성·안정성
향후 목표	5G 서비스 확대	AI 네이티브 6G 기반 확보

6G에서는 AI가 네트워크 자체에 들어간다

현재 5G에서도 AI를 이용한 네트워크 최적화가 가능하지만,
삼성전자와 통신업계가 준비하는 6G에서는 AI가 네트워크의 부가기능이 아니라 기본 구조 자체에 포함되는 방향으로 발전하고 있습니다.
사용자가 몰리는 지역을 자동으로 예측하거나 장비 이상을 미리 발견하고,
서비스 종류에 따라 통신 자원을 스스로 조정하는 형태가 대표적인 예입니다.

삼성전자는 AI RAN을 6G 준비의 핵심 기술 가운데 하나로 보고 있으며,
이번 KT·SKT 프로젝트 역시 실제 산업현장에서 얻은 데이터를 향후 AI 네이티브 네트워크 설계에 활용할 계획입니다.
결국 이번 프로젝트는 5G를 조금 더 빠르게 만드는 실험이라기보다,
로봇과 AI가 일상적으로 연결되는 6G 시대에 필요한 네트워크 구조를 미리 검증하는 성격이 강합니다. :chatgpt-content-reference{index="5"}

일반 스마트폰 사용자에게도 영향이 있을까?

이번 프로젝트가 당장 스마트폰 요금이나 5G 속도를 바꾸는 것은 아니며,
우선은 조선소와 석유화학 시설 같은 산업현장을 대상으로 진행되는 실증 사업입니다.
하지만 AI RAN 기술이 상용망으로 확대되면 사용자가 이동하거나 신호가 약한 지역에 들어갔을 때,
AI가 연결 상태를 예측하고 네트워크 설정을 자동 조절하는 기능으로 이어질 가능성이 있습니다.

실제로 삼성전자와 KT는 과거 약 1만8천명의 실제 사용자를 대상으로 AI RAN 최적화 기술을 검증했고,
서비스 끊김이 자주 발생했던 사용자에게 개별 네트워크 설정을 적용해 연결 실패가 감소하는 결과를 확인한 바 있습니다.
따라서 산업용 AI RAN에서 확보한 기술이 향후 상용 5G와 6G에 확대되면,
일반 사용자 역시 보다 안정적인 통신 품질이라는 형태로 간접적인 혜택을 받을 수 있습니다. :chatgpt-content-reference{index="6"}

자주 묻는 질문

AI RAN은 6G 기술인가요?

현재 5G 네트워크에서도 사용할 수 있는 기술이며,
이번 사업도 5G SA 특화망을 기반으로 실제 산업현장에서 AI RAN을 검증합니다.
다만 삼성전자와 통신업계는 이를 향후 AI 네이티브 6G를 구성하는 핵심 기술 가운데 하나로 보고 있습니다.

프로젝트는 언제 시작되나요?

삼성전자는 2026년 9월 23일 계약 체결 사실을 발표했고,
실제 KT와 SKT의 산업현장 실증 프로젝트는 2026년 10월부터 시작될 예정입니다.
조선소와 석유화학 시설에 5G SA 특화망을 구축해 Physical AI 서비스를 검증합니다.

어떤 로봇이 사용되나요?

KT 프로젝트에서는 조선소의 용접·도장 로봇과 통신시설 운영 자율로봇을 테스트하고,
SKT 프로젝트에서는 석유화학 시설의 자율 순찰로봇과 CCTV 기반 모니터링 등을 검증합니다.
현장의 안전과 생산성을 높이는 Physical AI 활용이 주요 목적입니다.

삼성은 두 프로젝트 모두 참여하나요?

네. 삼성전자는 KT 사업의 단독 글로벌 벤더이자 SK텔레콤 사업의 주요 벤더로 선정됐으며,
삼성 공식 발표 기준 두 프로젝트 모두에 선정된 유일한 업체입니다.
NIS와 CognitiV NOS 등 소프트웨어 중심의 AI 네트워크 솔루션을 공급합니다.

정리

2026년 9월 23일 공개된 삼성전자·KT·SK텔레콤의 AI RAN 프로젝트는,
5G 특화망과 AI를 실제 로봇 및 산업설비에 연결해 차세대 통신망을 검증하는 사업입니다.
KT는 HD현대삼호 조선소에서 용접과 도장 로봇을 실증하고,
SKT는 SK인천석유화학에서 순찰로봇과 CCTV 기반 안전관리 서비스를 검증할 예정입니다.

이번 사업의 핵심은 단순히 더 빠른 통신을 만드는 것이 아니라,
AI가 네트워크를 최적화하고 네트워크가 다시 Physical AI를 안정적으로 지원하는 구조를 만드는 데 있습니다.
10월부터 실제 산업현장 실증이 시작되는 만큼 로봇 제어와 안전관리에서 어느 정도 효과가 확인되는지가 중요하며,
성공적으로 검증될 경우 향후 스마트팩토리뿐 아니라 AI 네이티브 6G 상용화에도 활용될 가능성이 있습니다.

공식 자료

• Samsung Global Newsroom - Samsung at the Forefront of Korea’s AI RAN Projects with KT and SK Telecom (2026년 9월 23일)
• Samsung Global Newsroom - Samsung Electronics and KT Corporation Successfully Validate AI-RAN on Commercial Networks
• 과학기술정보통신부 - Hyper AI Network 관련 사업 자료